Storie di successo di chi ha scelto NANDO
Scopri come le aziende leader collaborano con NANDO per ottimizzare le performance, ridurre i costi e generare un impatto sostenibile.
Oltre 80 clienti si affidano a NANDO
Case Studies
OFFICE WASTE
Capgemini: +71% di rifiuti correttamente riciclati
Capgemini Italia ha aumentato significativamente i propri risultati di riciclo, raggiungendo 2,26 tonnellate di rifiuti correttamente riciclati in tutti e sei i suoi siti.
Approfondisci il case study.
FOOD WASTE
Dussmann: -60% nei costi da sovrapproduzione alimentare
Utilizzando l’analisi in tempo reale con AI, Dussmann ha adattato i menu e ridotto gli sprechi alimentari, portando i costi legati alla sovrapproduzione del 60%.
Approfondisci il case study.
URBAN WASTE
CAUTO: -30% sui costi di raccolta dei rifiuti tessili
Monitorando i rifiuti tessili in Lombardia con NANDO.App per oltre un anno, CAUTO ha reso più efficiente il tracciamento e la gestione, riducendo i costi operativi di oltre il 30%.
Approfondisci il case study.
OFFICE WASTE
Sisal: +50% di rifiuti correttamente riciclati
Con un miglioramento del 50% nella qualità della raccolta differenziata nei suoi uffici di Milano e Roma, Sisal ha evitato 1.165 kg di emissioni di CO₂, riducendo significativamente la propria impronta carbonica. Approfondisci il case study.
FOOD WASTE
Lavazza Group: +60% nella differenziazione dei rifiuti
In sei mesi, Lavazza Group ha migliorato del 60% la qualità della raccolta differenziata grazie a un programma educativo dedicato e alla “Circular Challenge” tra i diversi piani.
Approfondisci il case study.
OFFICE WASTE
Dussmann: – 60% in Food Overproduction Costs
Using NANDO’s AI and real-time analytics, Dussmann adapted menus, reduced food waste, and offered more personalized service. After the observation period, food overproduction costs dropped by 60%, enhancing efficiency and sustainability. Explore the full case study to see how this was achieved.
WEBINAR
Dai un'occhiata al nostro webinar: Waste is More.
Scopri come le aziende leader riducono i rifiuti, automatizzano la conformità e raggiungono i propri obiettivi di sostenibilità grazie al monitoraggio basato su AI.
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